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- 数据计算类工具:比如计算器、代码运行工具(Python)、数据分析工具(SPSS)。这类工具主要帮AI做“复杂计算”,比如算预算、分析数据、运行代码解决问题。
- 沟通协作类工具:比如微信、邮件工具、会议工具(Zoom、腾讯会议)。这类工具主要帮AI“传递信息”,比如给亲友发聚会通知、发邮件确认行程、预约线上会议。
AI的工具箱还在不断扩充,现在甚至有专门的“AI工具市场”,就像手机App商店一样,AI可以根据自己的需求,下载各种新工具,越来越全能。
3. 工具调用的“小技巧”:AI也会“灵活变通”
AI调用工具不是“一根筋”,它有很多小技巧,能让工具用得更高效:
- 根据任务复杂度选工具:简单任务用简单工具,复杂任务用复杂工具。比如查“温江到金沙遗址的距离”,用普通地图工具就行;如果查“温江到金沙遗址的最佳出行方案(考虑时间、费用、舒适度)”,就需要用更复杂的导航工具,对比多种出行方式。
- 多工具配合使用:很多任务需要多个工具一起发力。比如写“温江银杏观赏攻略”,需要用“小红书工具”找景点,用“美团工具”查餐厅,用“高德地图”算路线,用“天气工具”查天气,最后用“文档工具”整理成攻略。
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- 遇到问题及时换工具:如果一个工具不好用,AI会立刻换备用工具。比如用某搜索引擎查不到“温江小众银杏观赏地”,AI会换“小红书工具”或“抖音工具”,因为这些平台上本地人分享的内容更多。
- 记住好用的工具:AI会把“好用的工具”记在知识库,比如发现“美团查温江餐厅最准”“高德地图算成都路线最快”,下次遇到类似任务,就会直接用这些工具,不用再挨个试。
这些小技巧,其实和咱们普通人使用工具的逻辑是一样的——怎么方便、怎么高效就怎么来。AI虽然是机器,但在使用工具上,比咱们还灵活。
四、自主反思与工具调用的“配合默契”:AI Agent的“超能力”来源
单独看自主反思和工具调用,都不算特别神奇,但一旦两者结合,AI Agent就像开了“超能力”,能搞定很多复杂任务。咱们用“规划成都温江到金沙遗址的古蜀文明主题一日游”这个复杂任务,看看它们是怎么配合的:
1. 第一步:规划阶段——反思指导工具选择
AI接到任务后,先反思“这个任务需要哪些信息?哪些信息需要工具帮忙查?”:
- 任务要求“古蜀文明主题”,所以需要查金沙遗址的“最新展览信息”“讲解服务”“古蜀文明相关的知识点”——这些需要“金沙遗址官网工具”“百科工具”“讲解预订工具”;
- 要求“从温江出发,一日游”,所以需要查“交通路线”“行程时间安排”——需要“导航工具”;
- 要求“包含门票、午餐”,所以需要查“门票价格、预订方式”“金沙遗址附近的川菜馆”——需要“票务工具”“美食点评工具”;
- 还要考虑“天气”“停车情况”——需要“天气工具”“地图工具”。
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