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- 多输入:它通过摄像头看到你满脸疲惫、拎着购物袋(视觉输入),通过麦克风听到你咳嗽了两声(语音输入),通过家里的温湿度传感器知道室内29℃(传感器输入),还同步了你手机健康APP的数据——今天走了步、心率略高(数据输入);
- 多输出:
1. 语音回复:“主人辛苦啦,心率有点高,我给你准备了温水和润喉糖,空调已经调到25℃啦”;
2. 动作执行:机器人接过你的购物袋,把里面的蔬菜、水果分类放进冰箱,然后去厨房倒了杯温水,从抽屉里拿出润喉糖,端到你面前;
3. 家务规划:你吃完晚饭说“帮我打扫客厅,把明天要穿的衬衫熨烫好,再准备好明早的早餐食材”,机器人立刻分解任务:先启动扫地机器人清扫地面,同时自己去衣柜拿出衬衫用挂烫机熨平,然后清洗明天要煮的鸡蛋、切好水果,放进冰箱保鲜层;
4. 应急处理:半夜你听到厨房有异响,喊了一声“看看怎么回事”,机器人立刻赶到厨房,通过摄像头发现是水管轻微漏水,马上关闭总水阀,用抹布擦干水渍,然后语音提醒你“主人,厨房水管有点漏水,已经关了总阀,建议明天联系维修师傅哦”。
这背后都是MiMo-Embodied的功劳:它让机器人不仅能听懂指令,还能理解场景、预判需求,甚至处理突发情况——而这些能力,还能从汽车的自动驾驶技术里受益,比如机器人预判小朋友跑动的能力,就来自汽车预判行人走位的技术迁移。
场景2:开车时的“安全搭档”——自动驾驶更聪明、更安全
如果你开的是搭载MiMo-Embodied的小米汽车,体验会完全不一样:
- 多输入:汽车的摄像头看到前方路口红灯、右侧有行人准备过马路(视觉输入),雷达检测到后方有车辆快速逼近(传感器输入),导航APP显示前方2公里有施工路段(数据输入),你随口说了一句“有点困了”(语音输入);
- 多输出:
1. 驾驶指令:汽车自动减速,平稳停在停止线后,同时通过灯光提醒后方车辆“我要停车”,避免被追尾;等绿灯亮起后,看到行人还在过马路,自动等待,直到行人安全通过再启动;
2. 路线调整:结合施工路段信息,自动规划了一条更顺畅的备选路线,语音询问你“前方2公里施工,是否切换至XX路?预计节省10分钟”;
3. 疲劳提醒:因为你说“困了”,汽车自动调高空调温度,播放轻柔的提神音乐,同时语音提醒“已为你打开提神模式,前方5公里有服务区,是否需要休息?”;
4. 应急处理:如果突然遇到前方车辆紧急刹车,汽车会瞬间做出反应——不仅自己刹车,还会给后方车辆发送预警信号,同时打双闪提醒侧方车辆,最大程度避免碰撞;这背后,就用到了机器人“快速响应、精准操作”的能力迁移,让汽车的应急反应更灵活。
更厉害的是,如果你从家里出发时,让机器人把行李箱放到了汽车后备箱,MiMo-Embodied会同步这个信息,汽车会自动调整后备箱的固定装置,防止行驶中行李箱晃动;到达目的地后,汽车会提醒你“后备箱有行李箱,记得拿哦”,真正实现“人车家联动”。
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