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天翼云：中国的“算力电力网”到底是什么？（第2页）

- 浅边缘（ECX）：近400个节点，能快速处理视频、数据接入，比如小区的智能安防摄像头数据。

- 深边缘（iStack）：放在工厂、园区里的一体机，处理工业设备的实时数据，比如生产线的传感器监控。

- 最边缘（iBox）：像个小盒子，直接连设备，比如农田里的AI传感器、商场的智能导购屏。

- “O”个海外节点：帮中国企业出海，比如东南亚、欧洲的节点，处理海外业务数据，避免跨境传输慢的问题。

这套布局的厉害之处在于“远近兼顾”：远的核心节点管“重活累活”，近的边缘节点管“急活快活”。就像你家用电，既靠远方的大电厂供电，也靠楼下的变压器调压，保证灯亮、空调转、手机充电互不耽误。

二、技术拆解：天翼云的“算力电网”是怎么运转的？

光有“算力仓库”还不够，得有一套系统把它们连起来、管起来。天翼云的核心技术就是“三层架构+一个大脑”，咱们用“餐厅运营”的逻辑来类比，一下子就懂了。

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2.1 三层架构：从“食材储备”到“上菜服务”的全流程

天翼云的算力分发网络分“资源层、调度层、应用层”，就像餐厅的“后厨储备→前厅调度→客户点餐”三个环节，环环相扣。

2.1.1 资源层：“后厨的食材库”，算力的“源头活水”

资源层是算力的“原材料仓库”，里面装的不是菜，是各种能算东西的“硬件”——CPU（普通计算器）、GPU（图形专用计算器，适合AI、渲染）、FPGA（定制化计算器，适合工业控制）。

这些硬件不是零散放着的，而是被整合成了“算力资源池”。就像餐厅把蔬菜、肉、调料分类存放，天翼云把不同地区、不同类型的算力按“用途”分池管理：

- 通用算力池：全是CPU，处理日常任务，比如存文件、跑网站，相当于“家常菜食材区”；

- 智能算力池：全是GPU，专门干AI相关的活，比如训练大模型、图像识别，相当于“高端食材区”；

- 边缘算力池：小型CPU和GPU，放在城市各个角落，处理实时任务，相当于“外卖食材区”。

而且这些“食材”还能“变废为宝”：天翼云通过“算力招募”，把其他企业闲置的服务器也接入资源池。比如某公司晚上不用算力，就临时“租”给天翼云，既能赚点钱，也避免了资源浪费。现在天翼云的并网算力已经达到20万EFLOPS，相当于20万个“超级计算器”同时开工。

2.1.2 调度层：“前厅的调度员”，算力的“智能分配中心”

调度层是整个网络的“核心大脑”，负责把资源层的算力精准分给用户，就像餐厅里的调度员，看哪桌要什么菜、后厨哪类食材现成，快速安排上菜。