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搜狐张朝阳谈ai：从技术本质到生活影响（第3页）
1. 先承认差距：但差距在缩小，不是“遥不可及”
张朝阳不否认美国在AI领域的领先，比如顶级AI模型的研发、核心芯片的制造，美国确实有优势。但他强调，这种差距不是“固定不变”的，而是“正在快速缩小”。
清华大学的张亚勤也补充说，人才是关键，现在中国培养的AI相关人才是美国的5倍左右，而且年轻人创新速度快。张朝阳说，中国人本来就聪明、勤奋，加上人口多、竞争激烈，“逼得大家必须创新”，这种动力是很多国家没有的。
更重要的是，中国在“解决短板”上很下功夫。比如大家担心的算力问题、芯片问题，现在国内很多企业和科研机构都在攻关，虽然不是一天能解决，但“一直在进步”。他甚至很有信心地说，中国在AI和整个科技领域，都是“全方位在追赶甚至超越”。
2. 中国的优势：不是“硬拼技术”，而是“用得好”
如果说美国的优势是“从0到1”的基础创新，那中国的优势就是“从1到100”的应用落地。张朝阳和傅盛都提到，中国在AI应用上的务实路线，可能是“反超的关键”。
举个例子：美国很多公司在追“通用人工智能（AGI）”，就是能像人一样什么都能干的AI，相当于“想造一个万能机器人”，投入大、周期长，还不一定能落地。而中国更专注于“解决具体问题”：工厂里用AI做质量检测，比人工快10倍还准；城市里用AI调度警力，能快速处理突发事件；农村里用AI给农民推荐种什么庄稼、什么时候施肥，直接提高收成。
张朝阳说，这种“应用为王”的路线有两个好处：一是能快速看到效果，比如AI在医院帮医生看病，马上就能救更多人；二是能在应用中改进技术，比如AI在工厂用得多了，自然就知道怎么优化算法更符合实际需求。就像咱们学开车，不是先研究汽车原理，而是先开起来，开得多了自然就成高手。
他特别看好“智能体（Agent）”这个领域，就是能在特定场景下自主干活的AI，比如家庭机器人、工业机器人。这些场景中国最多，应用需求最迫切，很可能先做出比美国更好的产品。
3. 对年轻人的建议：现在入局AI，正当时
很多年轻人问“现在学AI晚不晚”，张朝阳的答案很明确：不仅不晚，还正是好时候。他甚至开玩笑说“自己要是晚生30年，肯定卷进AI领域”。
他给年轻人指了两个方向：一个是具身智能，比如人形机器人、脑机接口，这些是“物理世界和数字世界结合”的核心，未来需求巨大；另一个是AI+科学，比如用AI研究物理、化学、生物，帮人类解决科学难题，这是“能做一辈子的事”。
但他也提醒，追风口不能盲目。AI不是“随便学学就能赚钱”的行业，得有扎实的基础，比如数学、物理、编程，这些“基本功”练好了，才能在AI领域走得远。年轻时可以多试错，找自己真正热爱的方向，就像他自己研究广义相对论一样，靠热爱和积累才能出成果。
四、想未来：人类不用怕AI，关键是“守住自己的优势”
聊到AI的终极未来，比如“通用人工智能什么时候能实现”“人类会不会被AI淘汰”，张朝阳的看法既理性又乐观。
1. 通用人工智能（AGI）：还得等15-20年，别着急
很多人盼着AGI早日到来，觉得能让AI帮自己干所有活。但张朝阳引用张亚勤的观点说，AGI没那么快，至少还得15-20年。
为什么这么久？因为要实现AGI，得解决三个大难题：一是信息智能，就是现在AI擅长的“处理数据、找规律”；二是物理智能，就是能在物理世界里行动，比如机器人走路、抓东西，这需要具身智能的突破；三是生物智能，就是能理解生命规律，比如像人一样有情感、有直觉，这得搞懂脑科学，现在人类对自己的大脑都没研究明白，更别说教给AI了[__LINK_ICON]。
这三个难题得一起解决，而且要相辅相成。比如机器人（物理智能）得靠AI（信息智能）做决策，而AI的决策得符合人类的情感需求（生物智能）。张朝阳说，这不是“技术问题”，是“对世界认知的问题”，急不来。
2. 人类的核心优势：直觉和创造力，AI学不会
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