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第360章 安全大模型：ai时代的“数字安全保镖”（第3页）

它会模仿资深安全专家的思路，在一堆杂乱的日志数据里找关联线索。比如发现某台电脑半夜和境外可疑服务器通信，又查到这台电脑上周下载过一个未知文件，再结合全球威胁情报库里的黑客特征——这三条线索一拼，就能判断“可能被APT组织盯上了”，还能画出完整的“攻击链路”：黑客怎么进来的、干了啥、偷了什么数据。

有个客户就靠它防御了APT组织利用0day漏洞（刚发现还没修复的漏洞）的攻击，避免了几千万的损失。要知道，0day漏洞攻击是黑客的“杀手锏”，以前得靠顶尖专家熬夜排查才能发现，现在大模型几分钟就能搞定。

（三）第三绝活：追踪溯源——“刑警”画黑客画像

抓到攻击痕迹还不够，得找到背后的黑客是谁，不然他们还会再来。360安全大模型的“追踪溯源子模型”就是“数字刑警”，能给黑客画精准的“画像”。

它会把告警数据、本地日志、云端情报全部整合起来分析：黑客用的IP地址是哪里的？攻击手法和哪个已知黑客团伙像？用的病毒代码有什么特征？甚至能通过黑客的操作习惯判断“这是个老手还是新手”。

在2024年的攻防演练里，这模型一共完成了3348次溯源，还给出了26份详细的黑客画像[__LINK_ICON]。有了这些画像，警方或者企业安全团队就能精准反击，要么封堵黑客的攻击通道，要么直接追溯到源头抓人。

（四）第四绝活：运营处置——“指挥官”高效解决问题

以前企业安全团队最头疼的就是“告警爆炸”：一天收到几千条告警，分不清哪些是真威胁、哪些是误报，就算分清了也不知道怎么处理，往往错过最佳防御时间。360安全大模型的“运营处置子模型”就是解决这个问题的“指挥官”。

它会先给告警“分级分类”：哪些是“假警报”直接忽略，哪些是“小风险”自动处理，哪些是“大威胁”优先上报。比如发现某台电脑有轻微病毒，它会直接调用杀毒工具清除；发现大规模黑客攻击，就立刻启动应急预案，一边拦攻击一边发警报。

更厉害的是它能“打通全链路”：从发现告警，到分析原因，再到给出处置方案，最后生成报告，全程几乎不用人工插手。有客户反馈，用了这模型后，事件自动化响应效率提高了200%，人工响应时间缩短了一半[__LINK_ICON]。

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（五）第五绝活：知识管理——“图书馆馆长”存经验

安全这行特别吃经验，老专家的“实战技巧”比书本知识值钱多了，但这些经验往往存在“老法师”的脑子里，新人学不着，专家走了经验也没了。360安全大模型的“知识管理子模型”就是“智能图书馆馆长”，能把这些宝贵经验存下来、用起来。

它会把360积累的安全知识、企业自己的规章制度、老专家的处置经验全部整合起来，建成一个“智能知识库”。新人遇到问题，直接问模型：“服务器被勒索病毒攻击了怎么办？”模型就会调出对应的处置流程、工具用法、甚至老专家的实战案例，一步步教他操作。

在攻防演练里，这模型还能自动总结技战法，光2024年就提炼了近百篇实用攻略[__LINK_ICON]。相当于把无数“老专家”的智慧装在了一个“大脑”里，让企业的安全能力不会因为人员流动而下降。

（六）第六绝活：代码安全与数据保护——“守门员”守底线

现在很多企业自己写代码做软件，要是代码里有漏洞，就等于给黑客留了“后门”；同时，客户数据、员工信息这些隐私也得保护好，泄露了就是大麻烦。360安全大模型的“代码安全子模型”和“数据保护子模型”就是守这两道底线的“守门员”。

代码安全方面，它能像“代码审计专家”一样，在程序员写代码的时候就自动检查：这里有没有逻辑漏洞？那里的加密方式是不是安全？甚至能直接给出修改建议，把漏洞扼杀在“摇篮里”。数据保护方面，它能识别哪些是敏感信息（比如身份证号、手机号），自动用“星号”隐藏，还能监控数据流转，一旦发现有人偷偷拷贝敏感数据，立刻报警。