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ai进化史：从“只会算题”到“能聊会画”，机器到底经历了什么？（第4页）

于是各国开始搞AI治理，比如要求AI生成的内容必须标清楚“是AI做的”，企业要检查训练数据的版权。科学家也在研究“可解释AI”，想搞明白AI“为什么这么回答”，避免它“瞎说话”。

六、关键人物：AI进化路上的“接力者”

AI的70年，其实是一群科学家的“接力赛”，每个阶段都有“领路人”：

1. 先驱者（1950s-60s）：给AI“定方向”

- 约翰·麦卡锡：“AI命名之父”，达特茅斯会议发起人，还发明了AI专用编程语言LISP，相当于给AI造了“写字的笔”。

- 马文·明斯基：MIT AI实验室创始人，被称为“AI之父”，虽然他曾指出感知器的局限，间接引发了第一次寒冬，但也推动了AI的常识研究。

- 艾伦·图灵：虽然没参加达特茅斯会议，但1950年提出“图灵测试”，最早问出“机器能思考吗”，为AI奠定了理论基础。

2. 复兴者（1980s-90s）：给AI“续上命”

- 杰弗里·辛顿：“深度学习教父”，寒冬里坚持研究神经网络，改进反向传播算法，2006年提出深度学习概念，直接引爆了AI革命。

- 杨立昆：“卷积神经网络之父”，把神经网络用到图像识别上，现在手机拍照的“人像模式”，背后就有他的技术。

- 约书亚·本吉奥：和辛顿、杨立昆并称“深度学习三巨头”，专注于自然语言处理，为大语言模型打下基础。

3. 创新者（2000s至今）：让AI“走进生活”

- 李飞飞：“给AI喂图像的人”，ImageNet数据集的创建者，没有她的“看图识字大全”，深度学习可能还要晚几年爆发。

- 德米斯·哈萨比斯：DeepMind创始人，带领团队做出AlphaGo，证明了AI能处理复杂决策问题，后来又搞出AlphaFold，帮了生物学家大忙。

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- 山姆·奥特曼：OpenAI CEO，推动GPT系列、ChatGPT的发布，把深度学习技术变成了普通人能用的产品，让AI“出圈”。

七、现在与未来：AI真的能变“通用智能”吗？

现在的AI虽然厉害，能聊天、会画画、懂编程，甚至能通过律师资格考试，但如果你仔细观察就会发现，它其实是个“偏科的学霸”——在自己擅长的领域能封神，换个领域就秒变“小白”。这就涉及到AI领域最核心的一个争议：它真的能进化成“通用人工智能（AGI）”吗？