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大白话详解gpt：从“能说会道”到背后的“硬核装备”（第2页）

- 训练数据：“读”的书更多了——OpenAI爬了4000多万个网页，涵盖新闻、博客、论坛帖子，内容更杂、更贴近现实生活。

- 核心能力：会“自由写作”了。比如你给它一个开头“今天早上，我在公园遇到一只奇怪的猫”，它能接着写下去，甚至能模仿不同风格（比如童话、悬疑）。更重要的是，它有了“零样本学习”能力——不用给“例题”，你直接让它做新任务（比如把英文翻译成中文），它也能尝试着做，虽然可能不完美，但比GPT-1强太多。

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- 缺点：写长文章容易“跑题”。比如你让它写“如何做番茄炒蛋”，它可能写着写着就扯到“番茄的种植方法”上；而且偶尔会说胡话，比如把“1+1=2”说成“1+1=3”，因为它还没形成稳定的逻辑思维。

3. GPT-3（2020年）：“高中生，啥都会点但偶尔犯傻”

GPT-3的出现，直接让AI语言模型“上了一个大台阶”，相当于从初中生跳到了高中生——本事多了，能处理的任务也杂了。

- 参数规模：直接飙升到1750亿个，是GPT-2的116倍！这么多参数，相当于它“脑子里”装了一座小型图书馆，能记住的知识、理解的规律远超之前。

- 核心能力：“全能型选手”初显。你让它写代码，它能生成Python、Java的基础代码；你让它解数学题，它能算二次方程；你让它写诗歌、剧本，它也能拿出像模像样的作品；甚至你让它模仿某个人的说话风格（比如鲁迅、莎士比亚），它也能学得有模有样。更厉害的是“少样本学习”——你只给它1-2个“例题”，它就能学会新任务，比如你教它“把‘苹果=apple’‘香蕉=banana’，然后让它翻译‘橙子’”，它能猜到是“orange”。

- 缺点：“聪明反被聪明误”。比如你问它“地球是不是方的”，它可能会说“从某种角度看，地球可以被认为是方的”——因为它太会“凑逻辑”，哪怕前提是错的，它也会硬编理由；而且计算能力差，比如算“1234×5678”，它十有八九会算错，还不如手机计算器。

4. ChatGPT（2022年）和GPT-4（2023年）：“大学生，会聊天还懂逻辑”

这两个版本是现在大家最常用的，相当于GPT从“高中生”升级成了“大学生”——不仅会干活，还会“好好说话”，逻辑也更清晰了。

- ChatGPT（GPT-3.5）：专门优化了“对话能力”。以前的GPT跟它聊天，聊几句就会“失忆”（比如你前面说“我喜欢吃火锅”，后面它可能问“你喜欢吃什么”），但ChatGPT能记住上下文，比如你跟它聊“周末去成都吃火锅，哪家店好”，它会接着给你推荐店铺，还能跟你讨论“辣度选择”“蘸料搭配”，就像跟真人聊天一样。而且它减少了“说胡话”的概率，比如你问它“地球是不是方的”，它会明确说“不是，地球是椭球体”，还会给你解释原因。

- GPT-4：“学霸级选手”。参数规模没公开，但能力比ChatGPT强太多：第一，逻辑推理更厉害，比如你让它解“鸡兔同笼”的复杂变种题，它能一步步写清解题步骤；第二，能处理“多模态”（虽然主要还是语言，但能理解图片里的文字），比如你给它拍一张试卷上的数学题，它能识别题目并解答；第三，更“靠谱”，比如写文案时会避免敏感内容，回答问题时会注明“这个信息可能有更新，建议核实”，不像以前那样“张口就来”。

总结一下GPT的成长：从“只会做固定题”到“会聊天、会写代码、会推理”，核心是“读的书更多（训练数据）、脑子更灵活（参数规模）、理解能力更强（Transformer架构优化）”。

三、澄清误区：GPT相关的“图形”不是“画图”，是这两种！

很多人问“GPT的图形是什么”，其实这里的“图形”不是指GPT能画的图，而是两种跟它相关的“可视化内容”：一种是ChatGPT的官方图标，另一种是GPT模型的“大脑架构图”。咱们分别说清楚：

1. 第一种图形：ChatGPT的官方图标——简单但有讲究

打开ChatGPT的网页或APP，你会看到它的图标：一个浅蓝色的圆形，中间有个白色的对话框，对话框里嵌着一个白色的字母“G”。这个图标看起来简单，其实每个设计都有含义，咱们拆开来聊：