手机浏览器扫描二维码访问
本站广告仅展示一次,尽可能不去影响用户体验,为了生存请广大读者理解
通用大模型的技术迭代与竞争格局（第1页）
现在提起通用大模型，大家都知道它是AI领域的“香饽饽”，不管是国外的OpenAI、谷歌，还是国内的百度、阿里，都在这一领域卯足了劲竞争。但你知道这些大模型到底有啥不一样？它们接下来会往哪些方向发展？全球范围内谁强谁弱？这一章咱们就用大白话，从“差异化竞争”“核心优化方向”“全球竞争格局”三个方面，把通用大模型的“技术家底”和“竞争态势”讲清楚，让你一看就懂。
一、差异化竞争：参数、数据、性能，三大维度见真章
全球头部的通用大模型，看着都能聊天、写文章，但其实“内功”差别很大。这些差别主要体现在三个维度：参数规模、训练数据、性能表现。这三个维度就像大模型的“身高、学历、能力”，直接决定了它能做啥、不能做啥，也决定了它在不同场景里的“用武之地”。
1. 参数规模：不是越大越好，“性价比”很重要
首先说“参数规模”，这是衡量大模型“记忆力”和“处理复杂问题能力”的重要指标——参数越多，大模型能存储的知识越多，处理逻辑复杂的任务（比如写学术论文、解数学难题）时表现越好。现在主流的通用大模型，参数已经从以前的“百亿级”升级到了“千亿级”，有些顶尖模型甚至突破了“万亿级”，咱们可以看一组具体数据：
- OpenAI的GPT-4：参数规模超1.8万亿，是目前参数最多的通用大模型之一；
- 谷歌的PaLM 2：参数规模约5400亿，比GPT-4少，但也是千亿级的“大块头”；
- 百度的文心一言：参数规模超2600亿，在国内通用大模型里属于第一梯队；
- 阿里的通义千问：参数规模约1000亿，虽然比前面几个少，但也达到了千亿级门槛。
不过，大家千万别觉得“参数越大，模型就一定越好”——这里面有两个关键问题。第一是“成本太高”：参数规模增长，训练成本会呈“指数级上升”，简单说就是参数翻一倍，成本可能翻好几倍。比如训练一个万亿参数的模型，成本要超过1亿美元，这可不是一般企业能承受的；第二是“边际递减效应”：当参数规模达到一定程度后，再增加参数，模型性能提升会越来越慢。比如参数从1000亿增加到2000亿，性能可能只提升10%-15%，但成本却增加了一倍，性价比越来越低。所以现在行业里不盲目追求“参数竞赛”，而是更看重“参数效率”——怎么用更少的参数，实现更好的性能。
2. 训练数据：“喂什么料，长什么本事”，数据质量是关键
如果说参数规模是大模型的“骨架”，那训练数据就是大模型的“粮食”——“喂什么料，长什么本事”，数据的规模、质量、类型，直接决定了大模型的能力方向。现在头部大模型的数据源，基本都涵盖了互联网文本、书籍、论文、图像等多种类型，但在“规模”和“质量”上差别很大。
咱们拿几个代表模型举例：
- GPT-4：训练数据量超10万亿tokens（tokens是数据的基本单位，1个token约等于0.75个英文单词，或者0.5个中文汉字），相当于把全球大部分互联网文本、书籍、论文都“读”了一遍。而且它的数据源覆盖多语言，中文、英文、日语、法语都有，还会严格筛选数据——把低质量的垃圾信息（比如网上的谣言、重复内容）剔除掉，保证“粮食”的优质；
- 文心一言：训练数据更侧重中文场景，整合了百度搜索、百度百科、百度文库里的中文数据，相当于“把中文互联网的知识吃了个遍”。所以它在中文语言理解和生成上有优势，比如写中文散文、理解中文成语典故，比国外模型做得好；
- 通义千问：融入了阿里自己的电商、支付场景数据，比如淘宝的商品描述、支付宝的交易记录、用户的购物评价等。这些数据让它在商业场景里更“接地气”，比如写电商营销文案、分析用户消费习惯，比其他模型表现更突出。
简单说，训练数据的“多样性”和“专业性”很重要：多语言数据能让模型“会说多国话”，场景化数据能让模型“懂某一行的规矩”。比如要做一个面向中国用户的聊天机器人，用中文数据训练的文心一言，肯定比用多语言数据训练的GPT-4更贴合需求；要做一个电商领域的AI工具，通义千问的表现大概率会更好。
3. 性能表现：“实战见真章”，不同场景各有胜负
参数和数据是“内功”，性能表现就是“实战能力”——大模型到底好不好用，最终要看它在实际任务中的表现。行业里通常用两种方式评估性能：“通用能力测评”和“场景化测试”。
“通用能力测评”就像“期末考试”，考的是大模型的“综合实力”，涵盖三个核心维度：
乖乖小夫郎
乖乖小夫郎小说全文番外_沈玄青卫兰香乖乖小夫郎, 乖乖小夫郎 《乖乖小夫郎》作者：茶查查 文案： 陆谷得了门亲事，替他哥嫁给清溪村那个凶神恶煞的猎户。 纵是再委屈不愿，在殴打威逼下，他还是被弄上了花轿。 替嫁如此荒唐的事，沈家怎么可能善罢甘休，一通吵翻天撕破脸的争斗后，陆谷被带回了沈家。...
修魔有道
在一座庙宇中被镇压了一千五百年的大魔头意外被两个樵夫放了出来，新生的魔头被赋予了夜明这个名字，稀里糊涂的成为了一名福德正神。立志要成为天下第一魔头的夜明因为种种原因，一个人也没杀过，身上没有孽力的夜明总是能在危机中全身而退。许多次，它“无意间”帮助人类消灭了许多的“同类”。它从福德正神成为城隍，在人类信中的眼中，越来越高尚......在此期间，它结识了许多人，将这些人都当做自己的“存粮”。只是夜明从没有吃过一颗“存粮”。直到，真正想要将人间化为魔域的真魔出世。一切都不同了，狡猾的真魔通过一次次的行动，逐渐获得了免疫儒、道、佛、香火道神通的能力。到图穷匕见时，即便是所有人联手，也不可敌灭世真魔。暴露魔头身份的夜明获得了众人的信任，众人自愿化为夜明的“资粮”。夜明如愿成为了盖世魔头，与灭世真魔大战，胜负难分，最终在采薇少女的自我牺牲下。一切，终于结束.........
纵情
又强又狠冷漠攻·又疯又野病娇受 大概就是一心想上攻的疯批病娇受反被攻狠狠制裁，两个疯子相爱相杀，互相折腾的故事。 - 裴云也【攻】*明央【受】 又强又狠冷漠攻·又疯又野病娇受 - 两年前，裴云也一时兴起将几乎半死的明央拣了回去。裴云也对明央令人惊颤的攻击力感兴趣，而明央则是对裴云也的脸感兴趣。 直到裴云也发现明央对他的兴趣，实则是X趣，老房子还没来得及着火，点火的明央却又忽然消失不见。 - 两人再度重逢，明央摇身一变成为了明家继承人，依旧不知死活地纠缠着裴云也。 裴云也：“明少，我们不熟吧。” 明央：“睡过，还不熟吗？” - 两人不是在打架就是在做（）（不是） Tips： 背景架空，任何极端（）控都不适合观看，攻受不是什么好人但都是大美人，怎么都可，骂人不行，骂作者更不行。 ps：受对攻死缠烂打，且没有火葬场，没有火葬场，没有火葬场！主攻视角。...
玄镜高悬
仙人成就道果证位道君，本可得求长生逍遥，然而一场席卷诸天万界的纪元大劫却击碎了道君们的逍遥梦。为了培养出能够终结纪元大劫的大神通者，诸道君穷尽诸天，搜罗拥有特殊命格的修行者，负责搜罗仙人种子的机构被称之为。多年以后，面对大劫真相，玄清子将会回想起，在仙选殿中为荆雨等人激发命格的那个遥远的下午。云玄策，命格：道友不如......
夫人今生不从善
[疯批美人×玉面狐狸]镇国公府一朝倾覆，鲜血浸染了百年门楣。容辞枝一睁眼竟成了盛京名门养在乡下的庶女关月。宫中赐婚，关月被接回盛京代替嫡姐出嫁，而入京前，她借几两药钱上了小侯爷的船。开始，他说，“这婚你要怎么退，我且看着。”后来，他说，“这婚，我帮你退。”权势如波涛，懦者畏之如虎，勇者踏浪而往。良善既被欺，此生便只管兴风作浪。为接近真相，手刃仇敌，她督促关父努力升迁，指导景夫人奋力搞钱，而早早入了阵营的小侯爷助她拨开迷雾，看清前路。感君一回顾，思君朝与暮。他说，“关月，你既拉我上了贼船，就要负责到底。”一句话简介:一个从平反到谋反的故事。...
海棠压枝低
丽都舞厅来了个新人，初见那天，段云瑞就被这双纯然如玉的眼看得破了戒 —楼戏台上高朋满座，楼上幕帘后好戏上场 “段二爷，您别看他痴傻，长得漂亮不说，人可什么都会。” 后来林知许被留在段家公馆，从此他随时随地都可以把手放在领口上，乖乖道， “我听少爷的话。” “你想要的究竟是什么？”段云瑞欣赏着他眼中复杂的情绪， 说出来，我就救你。 -- 十年的暗无天日，将林知许锻成了一把毒如蛇信的软剑， 他不懂情爱，扮演什么都得心应手， 命运却偏偏让他遇上了段云瑞， 玩味的浅笑、游刃有余的试探、最终都化作了呼吸的缠错， 于他而言，原本不过是一个男人、一场游戏、一次任务而已， 直至那次宴会，他被盛装打扮，以为不过是要他去伺候他人， 可房门却被一脚踹开， “你有几条命，敢碰我的人。” 望着那双猩红暗藏疯狂的眼睛，第一次，他突然想要得更多。 连风都不知道，这场游戏是谁先动了心 只知道棠园里，林知许被强按在墙上，枪狠狠抵在他白皙后颈上， “说，你是不是背叛了我。” 说—— 你有没有爱过我...