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第60章 新的挑战（第4页）

结果显示，这些合成语音都存在同样的问题——高频段规律重复、呼吸间隔均匀。

还有一个发现。

老周突然开口，将一段录音进行了降噪处理，你听，合成语音在提到、、这些关键词时，音色会有极其细微的变化，像是两个音频片段拼接在一起的痕迹。

而且整个通话过程中，背景音异常干净，没有一点真实环境中的杂音，比如马路上的汽车声、办公室的人声，这本身就很可疑。

张爱国眼前一亮：这就是突破口！普通人可能听不出这些细微的差别，但我们可以根据这些特征，开发一个简单的声纹识别工具，让社区民警和志愿者随身携带，遇到老人接到可疑电话时，就能立刻进行识别。

说干就干。

接下来的两天两夜，技术室的灯就没熄过。

张爱国负责搭建工具的核心算法框架，将声纹对比的关键特征转化为代码；老周则负责优化用户界面，让工具操作更简单，适合老年人和社区工作者使用。

两人累了就靠在椅子上眯一会儿，饿了就泡一碗方便面，桌上堆满了空的泡面桶和咖啡罐。

经过反复调试，一款名为声纹甄别小助手的手机小程序终于开发完成。

这款程序体积小巧，不需要复杂的注册流程，打开后只需点击录音识别按钮，录制10秒以上的可疑语音，就能在3秒内完成分析，生成识别报告，用红色、黄色、绿色三种颜色标注风险等级，并详细列出判断依据，比如检测到高频段规律重复，疑似合成语音。

为了让大家学会使用，张爱国还特意制作了一段5分钟的教学视频。

视频里，他用通俗易懂的语言讲解了AI语音诈骗的原理，演示了小程序的操作步骤，还列举了几个典型的识别案例。

大家记住，遇到自称家人出事要转账的，先别急着转，用这个小程序识别一下，再给家人打个电话核实，两步就能防骗。

视频结尾，他还特意强调了这句关键提示。

与此同时，李静的宣传工作也在紧锣密鼓地开展。

她带着5名志愿者和2名社区民警，先去了东风社区——这里是第一个案发地，也是老年人口最密集的社区。

社区广场上，他们搭起了蓝色的宣传帐篷，挂起了警惕AI语音诈骗，守护老人财产安全的横幅，旁边的LEd屏幕上循环播放着诈骗案例和教学视频。

帐篷前很快就围满了老人，大家七嘴八舌地议论着。